ॲडम कोस सर्व स्मार्टफोन एकच फेस अनलॉक तंत्रज्ञान वापरत नाहीत. काही सुरक्षित आहेत, तर काही कमी आहेत. काही 3D मध्ये स्कॅन करतात तर काही 2D मध्ये. तथापि, सुरक्षेच्या वाढत्या महत्त्वासह, तुम्हाला हे माहित असले पाहिजे की सर्व चेहर्यावरील ओळख अंमलबजावणी समान तयार केली जात नाही.
कॅमेरा वापरून चेहरा ओळखणे
नावाप्रमाणेच, हे तंत्र तुमचा चेहरा ओळखण्यासाठी तुमच्या डिव्हाइसच्या समोरच्या कॅमेऱ्यांवर अवलंबून आहे. 4.0 मध्ये अँड्रॉइड 2011 आइस्क्रीम सँडविच रिलीझ झाल्यापासून अक्षरशः सर्व Android स्मार्टफोन्समध्ये हे वैशिष्ट्य समाविष्ट केले गेले आहे, जे ऍपलने फेस आयडी आणण्याच्या खूप आधीपासून होते. ते कार्य करण्याची पद्धत अगदी सोपी आहे. जेव्हा तुम्ही प्रथमच वैशिष्ट्य सक्रिय करता, तेव्हा तुमचे डिव्हाइस तुम्हाला तुमच्या चेहऱ्याची छायाचित्रे घेण्यास प्रॉम्प्ट करते, कधीकधी वेगवेगळ्या कोनातून. ते नंतर तुमच्या चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये काढण्यासाठी आणि भविष्यातील संदर्भासाठी संग्रहित करण्यासाठी सॉफ्टवेअर अल्गोरिदम वापरते. आतापासून, प्रत्येक वेळी तुम्ही डिव्हाइस अनलॉक करण्याचा प्रयत्न करता, समोरच्या कॅमेऱ्यातील थेट प्रतिमेची संदर्भ डेटाशी तुलना केली जाते.
अचूकता प्रामुख्याने वापरलेल्या सॉफ्टवेअर अल्गोरिदमवर अवलंबून असते, त्यामुळे सिस्टम खरोखरच परिपूर्ण नाही. जेव्हा डिव्हाइसला भिन्न प्रकाश परिस्थिती, वापरकर्त्याच्या स्वरूपातील बदल आणि विशेषतः चष्मा आणि दागदागिने यांसारख्या ॲक्सेसरीजचा वापर यासारख्या व्हेरिएबल्सचा विचार करावा लागतो तेव्हा ते आणखी क्लिष्ट असते. अँड्रॉइड स्वतःच चेहर्यावरील ओळखीसाठी API ऑफर करते, स्मार्टफोन उत्पादकांनी देखील त्यांचे स्वतःचे उपाय विकसित केले आहेत. एकूणच, अचूकतेचा जास्त त्याग न करता ओळख गती सुधारणे हे ध्येय होते.
असू शकते तुम्हाला स्वारस्य आहे
व्रतिस्लाव होलुब इन्फ्रारेड रेडिएशनवर आधारित चेहरा ओळख
इन्फ्रारेड फेशियल रेकग्निशनसाठी फ्रंट कॅमेऱ्यासाठी अतिरिक्त हार्डवेअर आवश्यक आहे. तथापि, सर्व इन्फ्रारेड फेशियल रेकग्निशन सोल्यूशन्स समान तयार केले जात नाहीत. पहिल्या प्रकारात तुमच्या चेहऱ्याची द्विमितीय प्रतिमा घेणे समाविष्ट आहे, मागील पद्धतीप्रमाणेच, परंतु त्याऐवजी इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रममध्ये. प्राथमिक फायदा असा आहे की इन्फ्रारेड कॅमेऱ्यांना तुमचा चेहरा चांगला प्रकाश देण्याची गरज नाही आणि ते अंधुक प्रकाश असलेल्या वातावरणात काम करू शकतात. ते ब्रेक-इन प्रयत्नांना अधिक प्रतिरोधक आहेत कारण इन्फ्रारेड कॅमेरे प्रतिमा तयार करण्यासाठी उष्णता ऊर्जा वापरतात.
चेहरा आयडी
2D इन्फ्रारेड फेशियल रेकग्निशन कॅमेरा प्रतिमांवर आधारित पारंपारिक पद्धतींपेक्षा आधीच झेप घेत असताना, आणखी एक चांगला मार्ग आहे. तो अर्थातच Apple चा फेस आयडी आहे, जो तुमच्या चेहऱ्याचे त्रिमितीय प्रतिनिधित्व कॅप्चर करण्यासाठी सेन्सर्सची मालिका वापरतो. ही पद्धत प्रत्यक्षात समोरचा कॅमेरा फक्त अर्धवट वापरते, कारण बहुतेक डेटा तुमचा चेहरा स्कॅन करणाऱ्या इतर सेन्सर्सद्वारे प्राप्त केला जातो. येथे एक इल्युमिनेटर, एक इन्फ्रारेड डॉट प्रोजेक्टर आणि एक इन्फ्रारेड कॅमेरा वापरला जातो.
इल्युमिनेटर प्रथम तुमचा चेहरा इन्फ्रारेड प्रकाशाने प्रकाशित करतो, डॉट प्रोजेक्टर त्यावर 30 इन्फ्रारेड ठिपके प्रक्षेपित करतो, जे इन्फ्रारेड कॅमेऱ्याने कॅप्चर केले जातात. नंतरचा तुमच्या चेहऱ्याचा खोलीचा नकाशा तयार करतो आणि त्यामुळे अचूक चेहर्याचा डेटा प्राप्त होतो. नंतर प्रत्येक गोष्टीचे न्यूरल इंजिनद्वारे मूल्यांकन केले जाते, जे फंक्शन सक्रिय झाल्यावर कॅप्चर केलेल्या डेटासह अशा नकाशाची तुलना करते.
फेस अनलॉक सोयीस्कर आहे, परंतु ते सुरक्षित असू शकत नाही
इन्फ्रारेड लाइट वापरून 3D चेहऱ्याची ओळख ही सर्वात सुरक्षित पद्धत आहे यात वाद नाही. आणि Appleपलला हे माहित आहे, म्हणूनच, बर्याच वापरकर्त्यांची नाराजी असूनही, वैयक्तिक सेन्सर कुठे आणि कसे लपवायचे हे समजेपर्यंत ते त्यांच्या iPhones वरील डिस्प्लेमध्ये कटआउट ठेवतात. आणि Android च्या जगात कटआउट्स परिधान केले जात नसल्यामुळे, असंख्य स्मार्ट अल्गोरिदमद्वारे पूरक असले तरीही, केवळ फोटोंवर अवलंबून असलेले पहिले तंत्रज्ञान येथे नेहमीचे आहे. तरीही, अशा उपकरणांचे बहुतेक निर्माते आपल्याला ते अधिक संवेदनशील अनुप्रयोगांसाठी वापरण्याची परवानगी देणार नाहीत. म्हणूनच Android च्या जगात, उदाहरणार्थ, अंडर-डिस्प्ले अल्ट्रासोनिक फिंगरप्रिंट रीडरच्या तंत्रज्ञानाचे वजन अधिक आहे.
डिस्प्ले अंतर्गत टच आयडीसह आयफोन संकल्पना
अशा प्रकारे, Android प्रणालीमध्ये, Google मोबाइल सेवा प्रमाणन कार्यक्रम विविध बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण पद्धतींसाठी किमान सुरक्षा मर्यादा सेट करतो. कमी सुरक्षित अनलॉकिंग यंत्रणा, जसे की कॅमेरासह फेस अनलॉक करणे, नंतर "सोयीस्कर" म्हणून वर्गीकृत केले जाते. सोप्या भाषेत सांगायचे तर ते Google Pay आणि बँकिंग शीर्षकांसारख्या संवेदनशील अनुप्रयोगांमध्ये प्रमाणीकरणासाठी वापरले जाऊ शकत नाहीत. ऍपलचा फेस आयडी काहीही लॉक आणि अनलॉक करण्यासाठी तसेच त्याद्वारे पैसे भरण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
स्मार्टफोन्समध्ये, बायोमेट्रिक डेटा सामान्यत: एनक्रिप्ट केलेला असतो आणि तुमच्या डिव्हाइसच्या सिस्टम-ऑन-चिप (SoC) मधील सुरक्षा-संरक्षित हार्डवेअरमध्ये वेगळा केला जातो. Qualcomm, Android प्रणालीसह स्मार्टफोन्ससाठी चिप्सच्या सर्वात मोठ्या उत्पादकांपैकी एक, त्याच्या SoCs मध्ये एक सुरक्षित प्रक्रिया युनिट समाविष्ट करते, सॅमसंगकडे नॉक्स व्हॉल्ट आहे आणि दुसरीकडे Apple, एक सुरक्षित एन्क्लेव्ह सबसिस्टम आहे.
असू शकते तुम्हाला स्वारस्य आहे
भूतकाळ आणि भविष्यकाळ
अवरक्त प्रकाशावर आधारित अंमलबजावणी गेल्या काही वर्षांत दुर्मिळ झाली आहे, जरी ती सर्वात सुरक्षित आहेत. iPhones आणि iPad Pros व्यतिरिक्त, बहुतेक स्मार्टफोन्समध्ये यापुढे आवश्यक सेन्सर नाहीत. आता परिस्थिती अगदी सोपी आहे आणि हे स्पष्टपणे Appleपल सोल्यूशनसारखे वाटते. तथापि, एक काळ असा होता जेव्हा अनेक Android डिव्हाइसेस, मध्यम श्रेणीपासून फ्लॅगशिपपर्यंत, आवश्यक हार्डवेअर होते. उदाहरणार्थ, Samsung Galaxy S8 आणि S9 डोळ्यातील बुबुळ ओळखण्यात सक्षम होते, Google ने त्याच्या Pixel 4 मध्ये Soli नावाचे फेशियल अनलॉकिंग प्रदान केले आणि Huawei Mate 3 Pro फोनवर 20D फेशियल अनलॉकिंग देखील उपलब्ध होते. पण तुम्हाला कटआउट नको आहे? तुमच्याकडे IR सेन्सर्स नसतील.
तथापि, ते Android इकोसिस्टममधून काढून टाकले असले तरीही, अशी उच्च-गुणवत्तेची फेशियल रेकग्निशन कधीतरी परत येण्याची शक्यता आहे. डिस्प्लेच्या खाली फक्त फिंगरप्रिंट सेन्सरच नाहीत तर कॅमेरे देखील आहेत. त्यामुळे इन्फ्रारेड सेन्सर्सला समान उपचार मिळण्याआधी कदाचित काही काळाची बाब आहे. आणि त्या क्षणी आम्ही चांगल्यासाठी कटआउट्सला अलविदा म्हणू, कदाचित ऍपलमध्ये देखील.
बरं, मी म्हणेन की Android ला याला सामोरे जावे लागत नाही, कारण त्याने त्याचे फिंगरप्रिंट सेन्सर काढले नाहीत आणि सामान्यतः कोणालाही अशी वेड पद्धत वापरण्यास भाग पाडत नाही.