जाहिरात बंद करा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या शक्यतांबद्दल अनेक तज्ञ आणि आघाडीच्या व्यक्तींनी आधीच आम्हाला चेतावणी दिली आहे. हे AI आहे जे अलिकडच्या वर्षांत सतत सुधारत आहे आणि आज ते काही वर्षांपूर्वी आम्हाला अशक्य वाटणारी कार्ये हाताळू शकते. त्यामुळे तंत्रज्ञानातील दिग्गजही त्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असतात आणि त्याचा पुरेपूर फायदा उठवण्याचा प्रयत्न करतात हे आश्चर्यकारक नाही.

नवीन सॉफ्टवेअरने आता बरेच लक्ष वेधले आहे मिड जर्नी, जे डिसकॉर्ड बॉट म्हणून कार्य करते. त्यामुळे ही एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे जी तुम्ही दिलेल्या मजकुराच्या वर्णनावर आधारित प्रतिमा रेंडर/जनरेट करू शकते. या व्यतिरिक्त, हे सर्व थेट संवाद ऍप्लिकेशन डिस्कॉर्डमध्ये घडते, तर तुम्ही स्वतः तयार केलेल्या क्रिएशनमध्ये वेबद्वारे प्रवेश केला जाऊ शकतो. सराव मध्ये ते अगदी सोपे आहे. डिस्कॉर्डच्या मजकूर चॅनेलमध्ये, आपण प्रतिमा काढण्यासाठी एक आदेश लिहा, त्याचे वर्णन प्रविष्ट करा - उदाहरणार्थ, मानवतेचा नाश - आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उर्वरित काळजी घेईल.

मानवतेचा नाश: कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे व्युत्पन्न
वर्णनावर आधारित प्रतिमा तयार केल्या: मानवतेचा नाश

वर जोडलेल्या चित्रात असे काहीतरी कसे चालू शकते ते तुम्ही पाहू शकता. यानंतर, AI नेहमी 4 पूर्वावलोकने व्युत्पन्न करते, तर आम्ही निवडू शकतो की आम्हाला कोणता पुन्हा व्युत्पन्न करायचा आहे, किंवा विशिष्ट पूर्वावलोकनाच्या आधारे दुसरी व्युत्पन्न करू शकतो किंवा विशिष्ट प्रतिमेला उच्च रिझोल्यूशनमध्ये वाढवू शकतो.

ऍपल आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता

आम्ही वर नमूद केल्याप्रमाणे, टेक दिग्गज कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा जास्तीत जास्त फायदा घेण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. म्हणूनच हे आश्चर्यकारक नाही की आपल्याला एआयच्या शक्यता अक्षरशः आपल्या आजूबाजूला दिसतात - आणि आपल्याला फार दूर जाण्याची देखील गरज नाही, कारण आपल्याला फक्त आपल्या स्वतःच्या खिशात पहावे लागेल. अर्थात, ऍपल देखील अनेक वर्षांपासून कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगच्या शक्यतांसह काम करत आहे. तर क्यूपर्टिनो जायंट एआय कशासाठी वापरतो आणि आपण ते प्रत्यक्षात कुठे भेटू शकतो यावर थोडक्यात पाहू. हे नक्कीच खूप नाही.

अर्थात, ऍपल उत्पादनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा पहिला वापर म्हणून, व्हॉइस असिस्टंट सिरी बहुधा बहुतेकांच्या लक्षात येईल. हे केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अवलंबून आहे, त्याशिवाय वापरकर्त्याचे बोलणे ओळखणे शक्य होणार नाही. तसे, स्पर्धेतील इतर व्हॉईस सहाय्यक – Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) किंवा असिस्टंट (Google) – सर्व समान स्थितीत आहेत आणि त्यांचा गाभा समान आहे. तुमच्या चेहऱ्याच्या 3D स्कॅनवर आधारित डिव्हाइस अनलॉक करू शकणाऱ्या फेस आयडी तंत्रज्ञानासह तुमच्याकडे iPhone X आणि नवीन असल्यास, तुम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या शक्यता दररोज प्रत्यक्ष पाहत असाल. याचे कारण असे की फेस आयडी सतत शिकत असतो आणि त्याच्या मालकाची ओळख पटवण्यात व्यावहारिकदृष्ट्या सुधारणा करत असतो. याबद्दल धन्यवाद, ते स्वरूपातील नैसर्गिक बदलांना चांगले प्रतिसाद देऊ शकते - दाढी वाढणे, सुरकुत्या आणि इतर. या दिशेने AI चा वापर संपूर्ण प्रक्रियेला गती देतो आणि लक्षणीयरीत्या सुलभ करतो. कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा होमकिट स्मार्ट होमचा अविभाज्य भाग आहे. HomeKit चा भाग म्हणून, स्वयंचलित चेहरा ओळखण्याचे कार्य करते, जे अर्थातच AI क्षमतेशिवाय शक्य होणार नाही.

परंतु ही मुख्य क्षेत्रे आहेत जिथे आपण कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा सामना करू शकता. प्रत्यक्षात, तथापि, त्याची व्याप्ती बरीच मोठी आहे, आणि म्हणून आपण विचार करू शकू अशा सर्वत्र व्यावहारिकदृष्ट्या आपल्याला ते सापडेल. शेवटी, यामुळेच उत्पादक संपूर्ण ऑपरेशन सुलभ करणाऱ्या विशिष्ट चिपसेटवर थेट पैज लावतात. उदाहरणार्थ, iPhones आणि Macs (Apple Silicon) मध्ये एक विशिष्ट न्यूरल इंजिन प्रोसेसर आहे जो मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंससह कार्य करण्यात माहिर आहे, जे डिव्हाइसच्या कार्यक्षमतेला अनेक पावले पुढे नेते. पण अशा युक्तीवर अवलंबून राहणारा ॲपल एकमेव नाही. आधीच नमूद केल्याप्रमाणे, आम्हाला सर्वत्र व्यावहारिकदृष्ट्या समान काहीतरी सापडेल - Android OS सह प्रतिस्पर्धी फोनपासून ते QNAP कंपनीच्या NAS डेटा स्टोरेजपर्यंत, जेथे समान प्रकारचा चिपसेट वापरला जातो, उदाहरणार्थ, फोटोंमधील एखाद्या व्यक्तीची वीज-जलद ओळखण्यासाठी. आणि त्यांच्या योग्य वर्गीकरणासाठी.

m1 सफरचंद सिलिकॉन
न्यूरल इंजिन प्रोसेसर आता Apple सिलिकॉनसह Macs चा भाग आहे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुठे जाईल?

सर्वसाधारणपणे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवतेला अभूतपूर्व वेगाने पुढे नेत आहे. आत्तापर्यंत, हे तंत्रज्ञानामध्ये सर्वात जास्त दृश्यमान आहे, जिथे आपण काही मूलभूत गॅझेटच्या थेट संपर्कात येऊ शकतो. भविष्यात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल धन्यवाद, उदाहरणार्थ, आमच्याकडे एक कार्यात्मक अनुवादक असू शकतो जो एकाच वेळी अनेक भाषांमध्ये रिअल टाइममध्ये अनुवाद करू शकतो, ज्यामुळे जगातील भाषेतील अडथळे पूर्णपणे नष्ट होतील. पण या शक्यता प्रत्यक्षात कुठपर्यंत जाऊ शकतात हा प्रश्न आहे. आम्ही सुरुवातीला नमूद केल्याप्रमाणे, इलॉन मस्क आणि स्टीफन हॉकिंग सारख्या सुप्रसिद्ध नावांनी आधीच AI विरुद्ध चेतावणी दिली आहे. म्हणूनच या भागाकडे थोडी सावधगिरी बाळगणे आवश्यक आहे. तुम्हाला असे वाटते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुढे कशी जाईल आणि ती आपल्याला काय करण्यास सक्षम करेल?

.