टॉमस च्लेबेक जरी मार्चच्या अखेरीपासून, केव्हा ॲपलचा एफबीआयसोबतचा वाद संपला आहे iOS च्या सुरक्षिततेच्या पातळीबद्दल, इलेक्ट्रॉनिक उपकरण आणि वापरकर्त्यांच्या डेटाच्या सुरक्षेबद्दलची सार्वजनिक चर्चा बऱ्याच प्रमाणात शांत झाली आहे, Apple ने सोमवारी WWDC 2016 मधील कीनोट दरम्यान आपल्या ग्राहकांच्या गोपनीयतेच्या संरक्षणावर जोर दिला.
iOS 10 च्या परिचयानंतर, Craid Federighi ने नमूद केले की एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन (एक सिस्टम ज्यामध्ये फक्त प्रेषक आणि प्राप्तकर्ता माहिती वाचू शकतो) फेसटाइम, iMessage किंवा नवीन होम सारख्या ऍप्लिकेशन्स आणि सेवांसाठी डीफॉल्टनुसार सक्रिय केले जाते. सामग्री विश्लेषण वापरणाऱ्या अनेक वैशिष्ट्यांसाठी, जसे की फोटोंचे "मेमरीज" मध्ये नवीन गटबद्ध करणे, संपूर्ण विश्लेषण प्रक्रिया थेट डिव्हाइसवर होते, त्यामुळे माहिती कोणत्याही मध्यस्थीद्वारे जात नाही.
[su_pullquote align="उजवीकडे"]भिन्न गोपनीयतेमुळे विशिष्ट स्त्रोतांना डेटा नियुक्त करणे पूर्णपणे अशक्य होते.[/su_pullquote]याशिवाय, वापरकर्ता इंटरनेटवर किंवा नकाशेमध्ये शोधत असतानाही, Apple प्रोफाइलिंगसाठी प्रदान केलेली माहिती वापरत नाही किंवा ती कधीही विकत नाही.
शेवटी, फेडेरिघी यांनी "विभेदक गोपनीयता" या संकल्पनेचे वर्णन केले. Apple त्यांच्या वापरकर्त्यांचा डेटा देखील संकलित करते ते त्यांची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी (उदा. शब्द सुचवणे, वारंवार वापरले जाणारे अनुप्रयोग इ.) विविध सेवांचा वापर कसा करतात हे शिकण्याच्या उद्देशाने. पण त्यांच्या गोपनीयतेला कोणत्याही प्रकारे बाधा पोहोचू नये अशा पद्धतीने तो करू इच्छितो.
विभेदक गोपनीयता हे सांख्यिकी आणि डेटा विश्लेषणातील संशोधनाचे क्षेत्र आहे जे डेटा संकलनामध्ये विविध तंत्रांचा वापर करते जेणेकरून माहिती एखाद्या गटाबद्दल मिळवली जाते परंतु व्यक्तींबद्दल नाही. काय महत्त्वाचे आहे की भिन्न गोपनीयतेमुळे Apple आणि त्याच्या आकडेवारीत प्रवेश मिळवू शकणाऱ्या इतर कोणासाठीही, विशिष्ट स्त्रोतांना डेटा नियुक्त करणे पूर्णपणे अशक्य होते.
त्याच्या सादरीकरणात, फेडेरिघी यांनी फर्म वापरत असलेल्या तीन तंत्रांचा उल्लेख केला: हॅशिंग हे एक क्रिप्टोग्राफिक कार्य आहे जे, सोप्या भाषेत, अपरिवर्तनीयपणे इनपुट डेटा स्क्रॅम्बल करते; सबसॅम्पलिंग डेटाचा फक्त एक भाग ठेवते, ते संकुचित करते आणि "नॉईज इंजेक्शन" वापरकर्त्याच्या डेटामध्ये यादृच्छिकपणे व्युत्पन्न केलेली माहिती समाविष्ट करते.
पेनसिल्व्हेनिया विद्यापीठातील प्राध्यापक ॲरॉन रॉथ, जे विभेदक गोपनीयतेचा बारकाईने अभ्यास करतात, त्यांनी हे एक तत्त्व म्हणून वर्णन केले आहे जे केवळ एक अनामिक प्रक्रिया नाही जी त्यांच्या वर्तनाबद्दलच्या डेटामधून विषयांची माहिती काढून टाकते. विभेदक गोपनीयता एक गणितीय पुरावा प्रदान करते की गोळा केलेला डेटा केवळ समूहालाच दिला जाऊ शकतो आणि ज्या व्यक्तींकडून तो तयार केला गेला आहे त्यांना नाही. हे सर्व संभाव्य भविष्यातील हल्ल्यांपासून व्यक्तींच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करते, ज्या निनावीकरण प्रक्रिया सक्षम नाहीत.
ॲपलने या तत्त्वाचा वापर करण्याच्या शक्यतांचा विस्तार करण्यात लक्षणीय मदत केल्याचे सांगितले जाते. फेडेरिघी यांनी स्टेजवर ॲरॉन रॉथला उद्धृत केले: "ऍपलच्या तंत्रज्ञानामध्ये विभेदक गोपनीयतेचे व्यापक एकीकरण दूरदर्शी आहे आणि ॲपलला आजच्या तंत्रज्ञान कंपन्यांमध्ये स्पष्टपणे गोपनीयता नेता बनवते."
जेव्हा मासिक वायर्ड ऍपल विभेदक गोपनीयता किती सातत्याने वापरते हे विचारले असता, ॲरॉन रॉथने विशिष्ट असण्यास नकार दिला, परंतु त्यांना असे वाटते की ते "योग्य करत आहेत."
उत्तम
विशेष म्हणजे, त्याच्या कॅल्क्युलेटरकडे बर्याच काळापासून आहे असे म्हणणारा कोणीही मूर्ख नाही.
अतिशय मनोरंजक लेख आणि म्हणून थम्स अप