डॅन प्राझाक बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण यंत्रणा म्हणून, अधिकाधिक स्मार्टफोन उत्पादक चेहरा ओळखण्यावर अवलंबून आहेत. परदेशात, दुकानांमध्ये देयके, सार्वजनिक वाहतुकीत तिकीट खरेदी अगदी चेहऱ्याने मंजूर केली जाते किंवा प्रवासी स्वतःच चेहरा स्कॅन केल्यानंतर विमानतळावर चेक इन करतात. परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी नेरॉनच्या संशोधनानुसार, चेहर्यावरील ओळखण्याच्या पद्धती असुरक्षित आहेत आणि त्यापासून बचाव करणे तुलनेने सोपे आहे. काही अपवादांपैकी एक म्हणजे Apple चा फेस आयडी.
उपलब्ध चेहर्यावरील ओळख यंत्रणेच्या सुरक्षिततेच्या पातळीचे विश्लेषण करण्यासाठी, अमेरिकन कंपनी नेरॉनच्या संशोधकांनी उच्च-गुणवत्तेचा 3D फेस मास्क तयार केला. त्याचा वापर करून, त्यांनी AliPay आणि WeChat पेमेंट सिस्टमला मूर्ख बनवण्यास व्यवस्थापित केले, जेथे जोडलेला चेहरा वास्तविक व्यक्ती नसतानाही ते खरेदीसाठी पैसे देण्यास सक्षम होते. आशियामध्ये, चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान आधीपासूनच व्यापक आहे आणि सामान्यतः व्यवहार मंजूर करण्यासाठी वापरले जाते (उदाहरणार्थ, आमच्या पिन प्रमाणे). सिद्धांततः, कोणत्याही व्यक्तीचा फेस मास्क तयार करणे शक्य होईल - उदाहरणार्थ, प्रसिद्ध व्यक्ती - आणि त्यांच्या बँक खात्यातून खरेदीसाठी पैसे द्या.
परंतु मास ट्रान्सपोर्ट सिस्टमवर केलेल्या चाचण्यांचे निकाल चिंताजनक होते. ॲमस्टरडॅमच्या मुख्य विमानतळावर, Kneron ने फोन स्क्रीनवर फक्त एक फोटो प्रदर्शित करून सेल्फ-चेक-इन टर्मिनलला फसवले. चीनमध्ये, संघाला रेल्वेच्या तिकिटासाठी त्याच प्रकारे पैसे देता आले. त्यामुळे, जर कोणी प्रवास करताना दुसऱ्याची तोतयागिरी करू इच्छित असेल किंवा दुसऱ्याच्या खात्यातून तिकिटासाठी पैसे देऊ इच्छित असेल, तर त्यांना फक्त सोशल नेटवर्क्सवरून डाउनलोड केलेला सार्वजनिकपणे उपलब्ध फोटो असणे आवश्यक आहे.
तथापि, Kneron च्या संशोधनाचे देखील सकारात्मक परिणाम आहेत, विशेषतः ऍपल वापरकर्त्यांसाठी. अगदी तुलनेने विश्वासार्ह 3D मास्क, ज्याची निर्मिती महाग आणि वेळ घेणारी होती, iPhone आणि iPad मध्ये फेस आयडी फसवू शकत नाही. Huawei च्या फ्लॅगशिप फोनमधील फेशियल रेकग्निशन मेकॅनिझमने देखील प्रतिकार केला. दोन्ही प्रणाली केवळ कॅमेऱ्यावर अवलंबून नसतात, तर इन्फ्रारेड प्रकाशाचा वापर करून चेहरा अधिक अत्याधुनिक पद्धतीने कॅप्चर करतात.
असू शकते तुम्हाला स्वारस्य आहे
डेव्हिड हनाक स्त्रोत: फ्रच्युन
